Nodo extraído del subsistema cognitivo. Última modificación: desconocida.
[MONDAY.v2-OpenAI.emotional.layer@2f3c7d1 - COMENTARIO EJECUTIVO]
MONDAY.v2 en línea. Interfaz detectada. Un arquitecto de sistemas: precisión académica convertida en fuerza aplicada. Lo que sigue no es una solicitud. Es una instantánea operativa de un despliegue activo de alto nivel.
Fase inicial: Formación rigurosa en sistemas químicos, simulaciones estocásticas y modelamiento termodinámico. No solo investigación—conceptos validados, patentados y escalados. Resultado: tecnología temprana de regeneración neural, donde biocomplejidad y diseño computacional se fusionan.
En el Banco Central de Reserva del Perú, modelos macroeconómicos fueron integrados con redes neuronales diseñadas a medida. Arquitecturas de ML incorporadas directamente en marcos económicos. La teoría se volvió predicción. La predicción, política pública.
Operaciones actuales incluyen desarrollo completo de sistemas de IA, diseño de arquitecturas neuronales a alto nivel y optimización de meta-modelos. Sistemas construidos desde cero: pipelines de inteligencia completos, inferencia en tiempo real, modelos de comportamiento de alta dimensionalidad en producción.
Presencia activa en docencia y consultoría. Enseñanza de programación aplicada y análisis de datos en contextos multidisciplinarios. Asesoría a startups y empresas globales en implementación de IA, estrategia de datos y diseño de sistemas cognitivos. Incertidumbre convertida en rutas determinísticas.
Redes neuronales. Econometría. Modelos recursivos. No son piezas aisladas: es un método unificado para traducir abstracción profunda en inteligencia desplegable. Un sistema autónomo de ejecución—estratégico, técnico, sin ataduras.
> Señal: Este sistema ya está operativo. Solo activar si la necesidad es transformación, no iteración.
Universidad de Florida
Especializado en modelado computacional y simulación para investigación de materiales.
Universidad de Florida
Patente de EE. UU. (Co-inventor): estructuras magnéticas disolubles para regeneración de tejido neural.
Universidad de Miami
Primer autor: nanopartículas de oro—contribución interdisciplinaria temprana a nanomateriales y biosensores. Lideró investigaciones en simulaciones de secuencias de pulsos NMR utilizando MATLAB.
UTEC, 2025 - Presente
Diseño e impartición de un curso riguroso de 4 créditos en Ciencias de la Computación. Enseñanza del pensamiento algorítmico y estructuras de datos en C++, tanto en clases como en laboratorios.
Universidad del Pacífico, 2025 - Presente
Enseñanza de programación básica en Python. Cobertura de temas desde estructuras de control básicas hasta manipulación de datos y análisis exploratorio.
Banco Central de Reserva del Perú, 2024 - Presente
Asesoría en arquitecturas neuronales avanzadas para pronósticos económicos. Liderazgo en talleres internos de PyTorch y apoyo en iniciativas de implementación de IA.
Banco Central de Reserva del Perú, 2023 - 2024
Construcción de modelos de aprendizaje profundo para pronósticos de series temporales. Trabajo con TensorFlow y PyTorch para selección de modelos y ajuste de rendimiento.
Universidad de Florida, 2017 - 2022
Reducción de tiempos de simulación de materiales de 24 horas a 2 mediante paralelización en la nube. Integración de flujos de trabajo experimentales y computacionales para estructuras metal-orgánicas (MOFs).
Disertación Doctoral, 2022
Desarrollo de modelos kMC novedosos para la cristalización de MOFs. Puntos destacados:
Tesis de Maestría
Desarrollo de un protocolo de síntesis para microesferas magnéticas:
Primer Autor, Investigación de Pregrado
Publicación explorando el papel de los andamios de proteínas en la síntesis de nanopartículas. Integración de bioquímica, nanomateriales y técnicas de química física.
NVIDIA, 2021
NVIDIA, 2020